CASE STUDY

Kundenservice-System für Medizinlabore

Kundenservice-System für Medizinlabore
Branche

Gesundheitswesen, medizinische Labordienstleistungen

Standort

Labor Team, Schweiz

Bereich

Kundensupport

Das Kundendienstteam der Labor Team AG nahm Anrufe ohne Zugriff auf Patientenakten oder Laborergebnisse entgegen und wechselte manuell zwischen Systemen.

Herausforderung

Die Labor Team AG, ein schnell wachsendes Schweizer Medizinlabor, hatte ein massives Problem: Der Kundensupport ließ sich nicht skalieren. Ihre IT-Systeme – elektronische Patientenakten (EHR) und Laborinformationssysteme (LIS) – arbeiteten völlig unabhängig von der Telefonie, was die Patientenversorgung deutlich verlangsamte. Anfragen kamen in drei Sprachen, und Mitarbeiter verschwendeten wertvolle Zeit damit, während Telefonaten zwischen verschiedenen Systemen hin- und herzuspringen, um Patientendaten zu suchen. Mitten in einer wichtigen Wachstumsphase drohten sinkende Patientenzufriedenheit und nachlassende Effizienz.

Pain Points
  • Existierende Tools konnten nicht in elektronische Patientenakten (EHR) integriert werden, sodass die Mitarbeiter bei Telefonaten zwischen den Plattformen wechseln mussten.
  • Manuelles Suchen nach medizinischen Daten und Patienteninformationen bei Kundeninteraktionen.
  • Unzureichende Tools zur effizienten Bearbeitung von Kundenanfragen in 3 verschiedenen Sprachen.
UNSER ANSATZ

Lösung

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Funktion
Beschreibung
01
Cisco Call Manager-Integration
Verfolgung aller eingehenden, ausgehenden und weitergeleiteten Anrufe direkt im CRM von Labor Team.
02
Zentralisierte Datenverwaltung
Bündelung von Informationen aus LIS, Exchange, local.ch und anderen kritischen Systemen auf einer einzigen Plattform.
03
Benutzerfreundliches Kommunikations-Dashboard
Echtzeit-Einblicke, Ein-Klick-Anrufe und zentralisierter Verlauf der Patienteninteraktionen – alles in einem Tool.
04
Internes Unternehmens-Dashboard
Übersicht, welche Mitarbeiter telefonisch verfügbar sind und wer im Urlaub ist.
05
Prozess-Nachverfolgung
Transparenz darüber, wer zuletzt mit einem Patienten gesprochen hat und welche Themen besprochen wurden.

Ergebnisse & Nutzen

Schnellere Bearbeitung

Optimierte Arbeitsabläufe reduzierten die Bearbeitungszeit deutlich.

Personalisierter Service

Mitarbeiter sehen vor dem Abheben, wer anruft und welche Kontakte es bereits gab.

Direkter Datenzugriff

Laborbestellungen des Anrufers sind sofort verfügbar für schnellere Antworten.

Kundenservice-System für Medizinlabore

Leistungen

Valudio hat die folgenden End-to-End-Leistungen für diese Lösung erbracht:

Anforderungsanalyse

Anforderungsanalyse

Umfassende Business-Analyse und technische Anforderungsaufnahme zur Definition von Projektumfang und strategischen Zielen.

MVP-Entwicklung

MVP-Entwicklung

Entwicklung von Minimum Viable Products und Prototypen zum schnellen Testen von Konzepten und verkürzter Time-to-Market.

UI/UX Design

UI/UX Design

Interface-Design mit Fokus auf Nutzerbedürfnisse: intuitive Workflows, Accessibility-Standards und durchdachte User Experience.

Maßgeschneiderte Softwareentwicklung

Maßgeschneiderte Softwareentwicklung

Entwicklung individueller Full-Stack-Anwendungen – skalierbare Architektur, maßgeschneiderte Systemintegrationen und Enterprise-Sicherheitsstandards.

DevOps & Infrastruktur

DevOps & Infrastruktur

CI/CD-Pipelines, Infrastructure-as-Code und automatisiertes Deployment für kontinuierliche und stabile Software-Releases.

Support & Wartung

Support & Wartung

Laufender technischer Support, Performance-Optimierung, Wartungsservices und Echtzeit-Systemüberwachung.

Technologien & Tools

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ElectronJS
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Angular
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ASP.NET Core
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SQL Server
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Oracle
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React Native
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TAPI

Kundenstimmen

Walter Jenni
Walter Jenni
CIO, labor team ag

Die Zusammenarbeit umfasste alle erfolgskritischen Phasen eines Softwareprojekts, angefangen bei der Anforderungserfassung über das Projektmanagement bis hin zur Bereitstellung (einschließlich Schulung). Valudios Engagement, ein Produkt zu entwickeln, das die Bedürfnisse der Benutzer versteht, trug wesentlich zur hohen Produktakzeptanz und der selbsterklärenden Benutzeroberfläche bei.

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